Die Stochastic Frontier Analysis (SFA) ist eine Methode zur Modellbildung bei ökonomischen Fragestellungen.

Grundsätzlich verwenden wir dabei Produktionsfunktionen etwa vom Typ Cobb-Douglas. Eine solche Produktionsfunktion lässt sich schreiben als:

y_i ist der beobachte Output des Inputfaktors i, i=1,..I, x_i ist der variable Inputvektor. f(x_i, β) bildet die Produktionsgrenze und β ist ein Technologievektor.
TE_i beschreibt die Technikeffizienz, definiert als das Verhältnis zwischen dem beobachteten Output und dem maximal möglichen Output.Verschiedene stochastische Komponenten können eingefügt werden, wenn etwa äußere Störungen offensichtlich sind, die nicht von der Entscheidungseinheit selbst beeinflusst werden können.

Bei genügend großer Datenmenge sind wir in der Lage, relativ gute Effizienzaussagen auch in komplexen Umfeldern zu errechnen. Unser Know How liegt dabei sowohl in der differenzierten Datenerhebung durch aussagekräftige, valide und reliable Fragetechniken, die wir auch online anbieten können, als auch in der Normierung und Gewichtung der untersuchten Einflussfaktoren. Die umfangreiche Steinbeis-Erfahrung im gesamten Steinbeis Netzwerk mit einer Vielzahl durchgeführter Projekte in fast allen Branchen bildet die Grundlage für ein solches, differenziertes Benchmarking.

Erfolgspotentiale sofort erkennen - Defizite abbauen