Die S-Kurve ist eine Methode, die in der Prognostik eingesetzt wird, um das Wachstum von Produkten, Technologien oder Märkten zu modellieren.

Die Kurve hat eine S-Form und besteht aus drei Phasen:

• der Einführungsphase,
• der Wachstumsphase und der
• Sättigungsphase.

In der Einführungsphase ist das Wachstum langsam, da das Produkt oder die Technologie noch nicht bekannt ist. In der Wachstumsphase beschleunigt sich das Wachstum, da das Produkt oder die Technologie an Popularität gewinnt. In der Sättigungsphase verlangsamt sich das Wachstum, da der Markt gesättigt ist und das Produkt oder die Technologie nicht mehr so ​​schnell wächst wie zuvor.

Peters, Leiter von Steinbeis-BI, konnte etwa bei seiner Promotion herausfinden, dass die Entwicklung des spezifischen Energieverbrauchs von Volkswirtschaften bei der Wachstumsentwicklung des Bruttosozialproduktes in den allermeisten Volkswirtschaften streng nan einer S-Kurver verläuft. Seine theoretischen Überlegungen bestätigten sich in der Empirie: längefristig betrachtet ist die sog. Entkopplung von der Zunahme des Primärenergieverbrauchs vom BSP-Wachstum ein gern verbreitetes "Märchen". Eine Entkopplung ist nur aus zwei Überlegungen heraus möglich:

- technischer Fortschritt in der Energieeffizienz bei bestehenden Prozessen
- strukturelle Veränderungen der Volkswirtschaft weg von energieintensiven Strukturen hin zu energieextensiven Strukturen.

Der energieeffiziente technische Fortschritt läuft aber bei bestehenden Strukturen immer und zwingend an physikalische Grenzen und auch die Umstrukturierung der Volkswirtschaft hin zu energieextensiven Strukturen geht nicht ewig weiter, sonder läuft auch in längere Phasen gleicher Strukturen.

Daher folgt, eben bestätigt durch die Empirie, dass meist bei Abschluss der technischen Fortschritte bzw. der Umstrukturierungsprozesse das Wachstum des Primärenergieverbauchs sehr linear (1:1) dem Wachstum des Sozialproduktes folgt. Die Anwendung des S-Kurven Verlaufs auf die Prognosen zeigt also die weitaus besseren Prognoseergebisse als die eher oberflächlichen oder wünschenswerten Verläufe unter Anwendung meist sehr einfacher Regressionsstatistiken.

S-förmige Kurven sollten daher auch in der Prognose von Trends verwendet werden. Eine solche Kurve kann beispielsweise das Wachstum eines Marktes oder einer Technologie im Laufe der Zeit darstellen. Die Kurve kann auch verwendet werden, um das Wachstum von Daten oder die Veränderungen von Variablen im Laufe der Zeit zu modellieren. Immer ist Ibntelligente Anwendung notwendig. Man muss etwas über die tatsächlichen Hintergründe der jeweiligen Verläufe wissen, um Statistik richtig anwenden zu können.

Steinbeis-BI wendet S-Kurven sehr erfolgreich auf Prognosen an.