Prognose-Trend-Analyse

Methode Steinbeis-BI

Für die Steinbeis-BI Prognose-Trend-Analyse haben wir unsere Erfahrungen aus dem Projektmanagement auf Prgnosen angewendet. Hier eignet sich die Meilenstein-Trend-Analyse auch für die Verbesserung von Prognoseergebnissen.

Die Steinbeis-Prognose-Trend-Analyse kann dem rollierenden Prognosemodellen zugeordnet werden, da wir jeweils rollierend die dem Prognosetermin näherkommenden Erhebungszeiten und dann deren jeweiligen Prognoseergebnisse so auflisten, dass wir dem Prognosezeitpunkt zeitlich immer näher kommen. Unter der Voraussetzung, dass mit näherückendem Prognosedatum, also immer kürzer werdenden Prognosezeiträumen die Prognoseergbenise auch immer besser werden, können wir somit einen Prognose - Trend erkennen und entsprechend extrapolieren.

Nehmen wir als Beispiel für diese Steinbeis-BI Methode an, dass wir über einen Pool guter Prognosen zu einer spezifischen Fragestellung verfügen.

Wir haben in dem Beispiel im Januar 2012 nach der voraussichtlichen Werteentwicklung für die Jahre 2023 und 2024 gefragtn. Diese Abfrage haben wir bis zum Januar 2022 jährlich wiederholt und die in der untenstehenden Graphik aufgeführten Antworten erhalten. Legen wir nun eine Trendgerade (hier sehr einfach mit Excel erstellt) in die Entwicklung der Prognosewerte, so können wir annehmen, dass sich in den Jahren 2023 und 2024 die Werte um 255, 280 und 290 einspielen werden. Dies Prognose basiert auf den erhobenen Werten über einen Zeitrauim von 10 Jahren. Aber wir nehmen zusätzlich an, dass sich die tatsächlich realisierten Werte den Prognosewerten asymptotisch nähern, je kürzer der Prognosezeitraum wird. Also je näher wir mit den Prognosewerten an die Echtzeit herankommen. Mit deiser Methode haben wir zum Teil sehr verblüffende Prognoseergebnisse erzielt, die sich allesamt in einer ex post Analyse als sehr zutreffend erwiesen haben

Steinbeis-BI rollierende Prognose:

Blaue Linie: Pronosewerte des Pools über eien 10 Jahreszeitraum von 2020 bis 2022

Orangene Linie am Ende: Werte der Steinbeis-BI Prognose asymptotisch angepasst an die älteren Prognosewerte